变量分类 ：
（1）离散型：
（a）有序：如病情，表示顺序有关系 ，但不知道相差多少。
（ b）无序：没 顺序关系，如糖尿病分型。
（2）连续型：同时体现顺序和数量。
factor()函数；将向量因子化，抽象成 整数向量。
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变量分类 ：
（1）离散型：
（a）有序：如病情，表示顺序有关系 ，但不知道相差多少。
（ b）无序：没 顺序关系，如糖尿病分型。
（2）连续型：同时体现顺序和数量。
factor()函数；将向量因子化，抽象成 整数向量。
转载于:https://www.cnblogs.com/quietwalk/p/8242737.html